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微眾銀行AI團隊攜手美菜網助力生鮮行業升級

摘要: 隨著人民生活水平的提升及政策的扶持,生鮮行業快速發展,然而物流、倉儲等環節的非標準化問題進一步凸顯。微眾銀行AI團隊攜手美菜網用人工智能等新技術進行倉儲規范化管理、銷量精準預測,助力生鮮行業效率升級。

近年來,伴隨著互聯網新零售的發展,生鮮行業需求爆發式增長,表現出巨大的發展潛力。同時,在農業供給側結構性改革的政策下,有關部門大力加強農產品流通設施和市場建設,農產品水平明顯提高。據有關資料顯示,2011-2018年我國生鮮市場交易額穩步增長,2018年達到1.91萬億元,同比增長6.7%。預計到2020年,我國生鮮市場規模將達到2.31萬億元,年復合增速達到14.16%。

生鮮行業雖發展迅猛,但所面臨的問題也日益凸顯,生鮮產品具有短保質、冷鏈配送難、非標準化等特性,對從業者而言,在生鮮的倉庫儲存、貨物損耗、配送等各個環節都會面臨考驗。就在近日,微眾銀行AI團隊攜手美菜網,通過人工智能應用助力生鮮行業智能倉儲及銷量預測,優化行業效率。

針對貨物損耗高、備貨把控難等行業問題,雙方著手發力智能倉儲,通過對商圈、高速路、批發市場的地理位置、政策補貼等維度進行分析,通過設定的配送效率和履約條件,智能評估備選資源的交通情況、環境情況及庫內設備設施優劣性,輔助開倉、遷倉等決策。

此外,在銷量預測方面,根據生鮮電商的眾多細分業務場景,雙方研發了單日銷量預測、多日銷量預測、實時銷量預測等方向的預測技術,每項預測技術同時融合多種算法模型的優勢,不但結合ARIMA、FBprophet等時間序列算法,和RandomForest、XGBoost等機器學習算法,也研發一些獨有的適合美菜業務的模型。在一些具體的業務場景中,美菜還會在預測算法的基礎上采用貼合業務的策略,比如在蔬菜分剩項目里,美菜將分剩率降到6.9%,晨采率限制在12.5%。

同時雙方深入挖掘生鮮電商的業務邏輯,并將業務邏輯模型化。雙方構建了多個基礎特征模型,比如促銷模型、價格彈性模型、銷量歸因分析、商品替代關系模型、商戶畫像、商戶消耗能力模型等。美菜將這些模型的結果應用在銷量預測中,進一步提高預測準確率,同時也產生對應業務優化策略。

未來,雙方將繼續推動生鮮供應鏈行業的技術變革,建立基于自動機器學習模型對銷量預測持續優化的可推廣平臺,并進一步就AI智能定價、智能客服系統等領域開展深入研究。更多應用案例可訪問官網:www.fedai.org

關于微眾銀行AI團隊:

微眾銀行AI團隊是深圳前海微眾銀行股份有限公司(簡稱“微眾銀行”)旗下頂級人工智能研發團隊。致力于用自主可控、安全可信的AI技術探索金融科技新路,引領AI行業新方向。并且立足于行業應用場景,以金融為起點,在AI前沿領域有諸多探索,代表性成果包括聯邦學習、遷移學習等。作為聯邦學習的引領者,不僅提出“聯邦遷移學習”的新方向,更是在全球范圍內引領和推動數據隱私保護下的AI協作生態建設。

關于美菜網:

2014年6月6日,美菜正式成立。美菜一直致力于用互聯網思維去改變中國農業市場,以獨有的“兩端一鏈一平臺”模式,創新升級農產品供應鏈,提高流通效率,讓利兩端。專注為全國近千萬家餐廳,提供全品類、全程無憂的一站式餐飲食材采購服務。5年來,美菜保持快速增長勢頭。


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本文作者
2020-1-14 11:03
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